年11月14日，中华医学会第26届全国放射学学术大会(CCR)在北京正式召开。
翼展医疗集团展示了一系列最新产品，并在展会期间举行了“全球图像云服务解决方案”的盛大新闻发布会，现场发布了五大主题。
5G时代80%的医学数据是新一代的SPANBOX、主导图像和远程诊断，是一种原始的医学图像。
现在病人的CT检查图像很容易达到几百兆字节，而最先进的薄层扫描CT可以达到1G的病例。医院的有线网络上，如此大量的视频文件的传输也会出现重大延误。通过携带5G技术，可以实现大量图像数据的实时快速传输和分析，为区域图像诊断协作和医学图像人工智能带来了前所未有的发展机遇。作为一种具有5G通信模块的智能边缘计算网关工具，它可以实现大量医学影像设备数据在不同领域的云传输，并提供实时质量控制、远程监控、远程维护和故障预警等功能，为大型远程医学影像诊断平台的构建提供了坚实的基础。在5G时代，经验丰富的专家可以在医院提供远程电影阅读、手术甚至诊断服务，帮助边远地区群众更方便、更快地体验到高质量的医疗服务。边缘计算意味着将云计算的资源、计算、存储和其他功能带到更接近用户的本地边缘设备，在本地处理大量数据并做出决策。对于人工智能医学成像，AI模型的边缘化可以大大降低数据通信的成本。通过本地处理数据，可以避免在云中存储大量数据的问题。随着连接设备的爆炸式增长，以及对隐私/机密性、低延迟的需求，将机器学习智能引入边缘计算设备可以抛弃历史包袱，为新的场景和新业务开辟道路。图像拍摄的质量直接影响阅读效果。在乡镇卫生院，由于缺乏医疗资源，技术人员自身的经验不够，无法保证图像的质量，进行远程诊断时，会给医生的阅读医生带来极大的麻烦。为了解决这个问题，从根本原因入手，提高基层技术人员的总体命中率，翼展将在边缘计算装置上部署膜质量控制的AI应用，新一代翼展AI5G箱。在基层将捕获到的图像发送到翼展箱之后，AI将确定图像质量，并且如果确定的结果是非钉板不是钉子，则技术人员可以直接提醒技术人员重新拍摄图像。与无边缘计算的情况相比，图像被传输至云处理，读取医生发现图像拍摄的质量不符合诊断要求，图像拍摄质量与诊断要求不一致，在翼展AI盒边缘计算的情况下节省了通信的时间成本和重复传输，加快了整个远程图像诊断过程，不断突破边界，图像诊断能力在年不断提升，翼展在中国率先推出了中国第一个互联网医学影像诊断平台--“云影”。
通过数据云技术场景的方式，构建了涵盖远程诊断、远程会诊、远程教育和远程医疗操作的全方位解决方案，利用Internet技术在各地区部署高质量的诊断资源，医院成像人员的不足，提高了主要医疗服务的可访问性。作为医学成像行业的领导者，Wingspan致力于创新、连续研磨产品，并不断突破边界。在此新闻发布会上，世界首个用于核医学和超声融合的远程图像诊断平台，以及基于块链技术的区域智能云图像平台，以实现以患者为中心的图像数据访问，并通过更安全、防篡改、强的隐私数据存储实现控制。目前，翼展“云影”具有完善的云三维重建功能，支持3DMPR、MIPMIP、AIP，支持任意角度下的层厚和旋转的方便调整，为成像仪提供了较好的远程读取环境。PET-CT三维融合功能和在MPR和MIP三维视图中显示PET-CT融合图像更有利于医生观察组织变化和准确定位病变。同时，增加了三个新的伪彩色方案，让医生有更多的选择。远程超声会诊功能，利用基于云技术的音视频会议系统、智能摄像头硬件和翼展云影诊断平台，实现远程超声会诊。它不仅可用于医院区域之间的通信，也可用于区域医学互联网模式的远程超声解决方案。当然，跨云和阴影的能力大于这一点，而当前平台也可以支持CTA血管造影术、乳腺靶向、眼底图像、内窥镜等在线阅读、操作和诊断。翼展“云影”块链的视觉是利用块链技术构建一个安全、透明、高效的医学图像数据共享网络，加快医学图像数据的流动和交换，提高医学图像远程诊断的效率，在最大限度地提高患者隐私和数据安全的前提下，保证图像报告的不篡改和可追踪性。促进医学图像人工智能训练数据的采集和标注，扩大分布式医学图像人工智能的应用范围，使患者、影像医生、医院和第三方图像中心以及医学图像人工智能供应商从中受益。人工智能轨道突破，双赢合作是本次新闻发布会的王，翼展也与爱发现医学成像人工智能开放合作平台正式与所有辐射专家会面，同时发布了WingSpandrogenRuizDR胸膜自动化报告系统2.0AIDiscoverage是一个具有标准化模型、快速建立、部署和在线开发最先进的医学成像人工智能应用的端到端人工智能的开放协作平台。
AIDiscoverage平台与AppStore一样，为全球人工智能企业和开发者提供了最方便的应用承载和产品商业化平台，建立了医疗产业生态系统，优化了医学影像诊断环节，覆盖了更多的医疗机构，帮助医生做出了更好的临床判断。翼展希望通过每一次整合、每一次协作、每一次迭代，使医疗机构和放射科医生能够在平等的基础上享受高水平的诊断结果，从而创造出更实用、更大、更有能力的系统和平台。目前，Aidisopary/Online的应用包括计算机生成的DR胸片自动诊断报告系统、肺部疾病的识别、CT肺结节的自动标记和分析、智能文本错误校正小助手、胸片实时质量控制、磁共振血管造影的诊断和评价以及脑CT脑出血的自动检测。特别值得一提的是，CCR领域的翼展去年发布了WingspanRogenRuiwing博士胸片自动报告系统，今年又发布了2.0版的新内核。新版本的自动报告系统采用了更新的深度学习模式。在原始17种疾病的基础上，增加了近张DR胸片图像和相应的报告作为训练数据，以提高肋骨骨折的识别率。整个模型的性能明显提高，完成整个诊断报告发布过程仅需0.8秒。与医生的报告相比，总体性能、报告可读性、在图像中发现重要信息的能力、描述病变和异常位置的能力、计算病变数量的能力、描述和异常性能的能力中的AI生成报告的比例大于75%，医生的诊断结果与医生的表现相当或甚至更好。“全球影像云服务解决方案”使全球影像云服务解决方案得以在全球范围内推出，这不仅标志着在翼展医学影像云生态环境下的产品和服务具有向全球化迈进的能力，而且标志着翼展将全面加快业务层面的全球化战略步伐。继今年9月签署了科技服务产出示范战略框架协议和“互联网医疗卫生”模式之后，这一范围进一步与与单向和东南亚国家建立更紧密的医疗卫生合作机制有关。世界先进的医疗能力被输出到世界各地，使世界人民享有高水平的医疗服务，促进了全球互联互通的健康与命运共同体的建设，为世界医疗事业的发展做出了巨大贡献。资料来源：动脉网络