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物联网20年简史大揭秘CSDN [复制链接]

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作者

马超

责编

胡巍巍

最近笔者意外收到了RT-Thread的物联网开发板,爱不释手,反复实验了一整天,不知不觉发烧病情竟有缓解。

年,国内物联网产业规模,就已突破1.2万亿人民币,这也是我国不受外部条件限制独立发展的最佳窗口机会。

在自主掌控物联网全链技术栈方面,我国企业做得相当不错,因此动笔撰文,将这一年来对于物联网趋势的感悟,进行总结,也希望为读者零距离展示物联网的发展全景图。

缘起

物联网的由来:年,在美国召开的移动计算和网络国际会议上,麻省理工大学的凯文·阿什顿教授(后被称为“物联网之父”)提出基于互联网、RFID技术、EPC标准在计算机互联网的基础上,利用射频识别技术、无线数据通信技术等,构造出一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“InternetofThings”(简称“物联网”)的方案,这是物联网概念首次被正式提出来。

按照目前的定义,物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

一般认为,物联网分为三层:感知层、网络传输层和应用层。笔者后文也会提到,随着应用场景不断丰富,这种分层方式已经有所突破。

互联网的未来:物联网是这波互联网大潮的第二增长曲线,目前移动终端出货量疲态显现、科技巨头增长乏术,物联网正是整个行业所期待的下一个风口,其代表着IT产业的未来。

演进

边缘计算概念被引入:由于之前物联网终端,仅作为感知层传输数据,提供服务全部靠云的方式,因此它不能覆盖所有的场景。所以,边缘计算层也开始慢慢融入到感知层和传输层之间。

边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。

其应用程序在边缘侧发起,可以产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

因此,在引入边缘计算层后,很多物联网应用能够给予更快的响应,同时也更加安全可靠。

目前,国内的大厂比如腾讯IECP、阿里LinkEdge、华为IEF,都已经可以提供完整的边缘计算解决方案。

以腾讯IECP的智慧工厂方案为例,边缘计算解决了需要快速响应的场景下,由边缘节点提供服务,并做好云边、边端的协调处理,保证离线条件下,本地服务不会中断、同时加快系统的响应效率。

物联网OS王者归来:而边缘计算的引入,也反过来影响感知层的终端,之前物联网的终端,多数仅配备RFID的射频模块。

但随着低功耗芯片价格的不断走低,物联场景的不断扩展,单纯的感知,无法再适应潮流。物联终端,也开始了由功能性向智能化发展的旅程。工信部发布的《物联网“十三”五发展规划》,首次将物联网操作系统独立列为四大关键技术之一,这也适应了终端智能化的潮流。

可喜的是,在这方面,我国技术储备并没有落后,无论是刚刚获得上亿融资的RT-Thread,还是后起之秀TencentOStiny,水平都非常高,详见《国产物联网操作系统崛起》。

授权与非授信用通讯频谱之争:另外,在感知层与通讯层之间,还有一个值得观察的点,即运营商主导的授权通讯频谱NB-IoT,还是由IT巨头主推的LoRa能够在物联网数据传输方案中胜出,当然有关这方面笔者在《物联网大变局:LoRa正式获批》已经做过介绍,这里不再赘述。

蓄势

物联网时代呼唤IPv6的使用:根据目前业内比较公认的预测来看,物联网至少会带来比现在多30倍的终端数量,考虑现有的IPv4体系所能提借的42.9亿个IP地址,已经基本消耗殆尽,因此要承接物联网终端的连网需求的IPv6,剑在弦上、势在必行。

物联网大潮催生时序数据库:物联网终端是环境指标的记录者,一般都会严格按照时间顺序,向云端发送信息,这也就是我们所称的时序信息序列。

不过传统通用型的关系型数据库,在处理时序信息方面的效率表现,并不尽如人意。无论是业内龙头的Oracle、还是腾讯TDSQL、华为GaussDB,往往都比专门的时序数据库慢50%以上。

所以,这就催生了时序数据库的诞生,有关这方面的内容笔者在《巨头垂涎却不能染指,loT数据库风口已至》已经做过详细介绍,可供读者们参考。

物联网竞争的关键在于生态圈的建立:回顾之前移动互联网的发展,苹果、谷歌应用商店推出以及开发者分成的机制的建立,打造了良好的生态氛围,为后来的产业大爆发,打好良好的基础。

那么本轮物联网浪潮也是同样,建立完整的生态链,将是各路IoT英雄比拼的关键,不过和之前移动互联入口为王的逻辑不尽相同,物联网的要求是全栈全链无死角,否则这个生态建不起来。

笔者认为,在物联生态圈的建立方面,目前腾讯至少领先半个身位,不单因为他们在终端、边缘计算、LoRa网络建设方面,都有完整的解决方案,而且腾讯的物联云,可以非常便捷地与

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