当今世界数据无处不在,并且仍在不断的产生。
我们如何来定义数据呢?
数据是为某种目的收集和翻译的任何字符集,通常用于研究或分析。数据可以包括:事实、观察、感知、数字、字符、符号、图像、音频、文本或任意其中的组合。
01数据的类型多种多样
常见的数据类型有:
单个字符;
Boolean(TRUE/FALSE);
文本(字符串);
数字(整数或小数);
图片;
声音;
视频……
数据可分为原始(一手)数据和二手数据。
一手数据是经需要该信息的个人直接获取生成;二手数据是指已经为其他目的而收集的数据。原始数据(未经分析),包含数字、仪器读数和从源头收集而来的数据。在考试中,原始数据便是学生的考试成绩。经处理后,原始数据输出可以用于分析和研究。在计算机上,数据和信息的手机是通过使用硬盘驱动器或其他存储设备,以二进制形式(0或1)进行存储。
数据
数据的形式有以下几种:
1.个人数据(personaldata):特定于个人的任何信息,如姓名、人口统计、位置、地址和其他身份识别信息。
2.业务数据(transactionaldata):在线广告、网购、网站访问等形式的数据,这些数据需要进行采集,对商业活动非常重要,可以帮助企业灵活应变和优化运营。
3.网页数据(webdata):互联网上面向公众的信息的总括(换句话说,不是存储在私有数据库中)。公司可以使用这些信息来了解竞争对手、跟踪潜在客户、跟踪渠道合作伙伴、生成潜在客户和构建应用程序。
4.传感器数据(sensordata):由对象产生的信息,通常称为物联网(IoT,InternetofThings)。这类数据涵盖了从测量心率和温度的智能手表,到带有外部传感器的建筑物,这些传感器可以测量天气或在检测到移动时打开灯光等。目前,传感器数据的主要用途是帮助优化流程。
数据按照等级和刚性分类,有以下几种类型:
1.结构化数据(structureddata):数据库以行和列存储和显示结构化数据,类似于Excel或Word表格。数据按照清晰的图式和严格的结构进行存储,这些特性也使得关系数据库(以表格形式存储数据)成为结构化数据的理想选择。MicrosoftSQLServer、IBMDb2和Oracle数据库等都是用于存储结构化数据的具体示例。
2.半结构化数据(semi-structureddata):具有一些组织属性,但数据不以严格的表格图式收集在所需的行和列中。相反,半结构化数据使用标签和元数据组织成层次结构,并存储在非关系数据库中。
3.非结构化数据(unstructureddata):不具有可识别结构或特定格式、序列、语义或规则的数据,通常存储在NoSQL数据库中。非结构化数据最常见的例子包括文本,如Word文档和电子邮件,还包括图像、音频文件和日志文件等。MongoDB、Hbase、CassandraDB和OracleNoSQLDB等是用于存储半结构化和非结构化数据的具体示例。
述(最多18字
02数据的来源与使用
目前有多种数据源可用,包括:
1.存储在数据库中的内部组织数据;
2.公共可用数据,如天气、金融、政府等相关的数据;
3.API和网页服务;
4.网站、数据流和提要;
5.社交平台;
6.带有传感器的设备……
这些数据被存储、处理并可用于分析,为企业发展与运营提供洞察。
数据源可以是内部的(internal),也可以是外部的(external)。当个人从组织、集团或其他实体提供的报告和记录中收集数据时,这称为内部来源。内部来源的示例包括会计信息、订单处理详细信息、工资单和装运信息等。当用户从组织、集团或其他实体之外的来源收集数据时,这称为外部来源。外部来源的例子包括社交媒体、天气报告、政府信息和研究等。
企业可以利用内部和外部数据扩大业务规模,了解客户购买趋势,并提高整体生产力。
#数据#