摘要社会主义现代化发展步伐是极速向前的,带来了许多无法避免的困难。为了满足我们当下人类最迫切关心的安全需求,人脸识别等技术使得安全监控系统已经成为了人们高度重视的一个技术热点。在广泛的识别的技术中,人脸识别是一种给
人最为直接,最为简单的高效识别方式,其技术得到了很大的进步,所容易被社会大众认可和接受。
该刊的研究课题主要内容是研究采用一种数学化的统计分析方法基于数学原理分析进行数据分析,开头详细地向大家简单介绍了当今人际网络时代人脸识别应用
技术的相关研究成果发展历史背景,意义以及国内外相关研究在该领域的技术发展趋势现状与其他一些相关学术研究成果,并进行了一个简要的介绍。人脸识别包括采集图像、特征预处理、特征提取、特征匹配的四个方面,紧接着介绍了MATLAB软件的简介以及功能,以及如何运用MATLAB进行人脸识别系统仿真。pca算法的基本原理是采用了统计学,对前期人脸图像信息进行了处理,同时特征提取。本文的数据库图像采集采用的互联网内的人脸数据库。后期针对pca的人脸特征问题,选取了一个相似的测度来对这个人脸特点进行了分类和匹配,也就是简单的欧式距离。该系统主要优点是设计得比较好,稳定性也很好,并且整体工作效果也很好。
关键词：PCA算法；欧式距离；特征提取；人脸识别；
Abstract
Thepaceofsocialistmodernizationismovingforwardatabreakneckspeed,whichhasbroughtaboutmanyunavoidabledifficulties.Inordertomeetthemosturgentsecurityneedsofhumanbeingsatpresent,facerecognitionandothertechnologiesmakethesecuritymonitoringsystemhavebe
