利用互联网使事情变得更容易的互连系统的必要性的实现彻底改变了我们的生活方式。它导致了IoT的创建，尽管这个术语已有16年的历史，但这个概念可以追溯到70年代。物联网这个术语以前称为“嵌入式互联网”，是由凯文·阿什顿(KevinAshton)于年创造的。
一、物联网、大数据、云计算的综合概述
今天，物联网是大数据收集的主要来源。对这些收集到的数据的分析和处理提供了许多现代分析解决方案。物联网也是现代世界创新的主要原因，拥有更强大的信息。它带来了新的商业机会。
如今，物联网技术赋予了世界“智能”新的含义。通过与云计算等其他技术建立关系并在信息方面为它们做出贡献，物联网技术在增长方面帮助新业务和旧业务。
例如，云计算一直在以经济和可扩展的方式推进流程和数据分析。通过物联网产生的大数据正在为品牌提供这种赋能能力。此外，物联网还负责生成分析解决方案，如果没有云，由于复杂的基础设施或架构以及存储和处理要求，这些解决方案既昂贵又复杂。
由于物联网是一种数据驱动的技术，它对大数据做出了重大贡献，影响了各种速度、准确性和可靠性领域。简而言之，物联网是企业和生活方式的未来。随着大数据和云的集成，包含更好、更先进的分析和面向数据的决策特征的更具创新性的数字解决方案变得越来越可能。由于物联网是一个广阔且不断发展的领域，因此越来越难以理解该技术及其优势。
因此，在本文中，我们将全面概述什么是物联网？我们将从整体上解释物联网与大数据以及物联网与云之间的关系。我们还将介绍使用物联网集成大数据和云计算的一些优势。
IoT或物联网通常是一个与物理对象互连的网络。术语“物联网”中的物理对象由“事物”定义。这些东西或物理对象与物联网传感器、软件和各种其他技术相集成，使它们能够利用互联网快速有效地交换数据。
此外，数字机器、计算设备、物理对象等互连系统自动运行并通过互联网快速交换数据，无需人与人或人与机器的交互。这种信息的不断变化也促进了机器学习和信息收集。
例如，将物联网视为具有糖监测植入物的人或具有故障警报系统的计划。在这两种情况下，系统都可以在潜在损害发生之前通知个人或驾驶员。
每个人造或自然物体都可以在系统内分配一个IP地址，以实现持续的信息交换。这种信息或数据的不断交换属于物联网的框架。此外，物联网技术的不断研究、实施和升级使我们开发了更先进的数据处理机制。
我们创造了一种廉价的传感器和过度的通信技术，通过这些技术，数十亿台设备可以连接并共享信息。很快自动化将开始，机器将加入人类用户。
说到物联网的工业实施，有几个行业采用这种新的创新技术，为其流程带来精确度、准确性、可靠性和效率。“工业4.0”一词的字面意思是物联网在带来工业革命的行业中的实施。
全球定位系统(GPS)是汽车行业物联网的一个例子。此外，当与汽车集成时，可以有多种技术可以帮助避免事故。世界各地的制造业都在利用物联网来简化和管理他们的制造过程和设备维护。
智能水泵、灌溉系统、化学品水平和农药用量监测系统可以提高农业的产量和质量。医疗保健领域的集成或救生技术将有助于提高患者的生活质量并通过持续监测确保他们的健康。
智能供暖系统、自动门锁、更先进的安全功能和智能/智能照明是物联网在房地产行业实施的一些例子。此外，物联网的云连接功能使工程师和开发人员能够在物联网系统和产品上工作，从而实现快速高效的工程和开发。
这个过程进一步受到物联网收集的信息网络的影响。物联网的这种能力将其提升到一个新的水平。此外，物联网在产生可持续技术方面的颠覆性作用也值得一提。
物联网不断交换信息，这意味着该技术通过交互不断收集有价值的数据和见解，并与世界接触。此外，物联网收集的信息不仅限于公司或组织拥有的设备。此过程也包括每个个人设备。
二、物联网、大数据和云计算各自特点
物联网、大数据和云的相对性和互连性被全球深思熟虑的商业领袖/企业家所使用。这些企业家了解物联网带来的创新和竞争优势，因此从中受益已成为企业的必要条件。
此外，互联网已经成为我们生活的一部分。我们希望我们的设备保持连接到Internet以保持相互连接。这种方法为物联网提供了战略优势，因为互联网连接在现代世界中变得越来越重要。今天，几乎所有个人或专业购买的设备都可以立即连接到Internet。
此外，数字化转型需要将多个设备连接到互联网，以共享对于系统和无缝通信至关重要的数据，从而缩小差距并提高生产力。传输的数据由物联网收集用于分析，通过这些数据确定模式和倾向以提高系统性能。
此外，物联网中的云计算充当所有支持物联网的设备的中心枢纽。云连接所有物联网设备并快速从它们收集数据。该过程中涉及的技术堆栈包括基础设施、服务器和存储所有数据的存储器。云计算还允许用户或工作人员在需要时访问数据。
思科估计物联网每年生成泽字节的数据。随着越来越多的设备连接到互联网，这一海量数据将在未来几年内增加。要给出每年收集的数据量的准确数字是极其困难的。
连接到互联网的设备类型将包括机器、智能手机、相机、医疗传感器和智能手表。这些设备将实时收集、分析、共享和传输数据。然而，物联网的主要目的是收集数据、保存和处理数据。
如果该技术缺乏数据，其核心功能和能力将受到损害。此外，根据IDC的研究，估计将有亿台设备连接到物联网，到年将产生大约79.4ZB的数据。
三、物联网大数据的重要性
物联网的数据驱动方法对行业非常有益，这就是为什么一些企业选择在其组织中实施物联网。然而，物联网的主要优势在于它的数据收集，这正是大数据发挥作用的地方。大数据分析在物联网中发挥着重要作用，因为它分析支持物联网的设备生成的数据，这些数据后来用于做出更明智的决策。
物联网中大数据的另一个主要优势是它实时收集大量信息并将其保存以供以后使用不同的存储技术访问。以下是物联网大数据处理和分析收集到的数据的四个主要步骤：
支持物联网的设备收集了大量未经处理的数据并存储在大数据系统中。IoT收集的数据取决于3V因素：体积、速度和多样性。然后，大数据系统将大量数据保存在共享数据库中的大数据文件中，用户可以访问该数据库以检索信息。现在使用不同的分析工具分析存储的大数据。根据分析的数据生成报告。
由于有数十亿台设备连接到互联网，物联网正在从中收集和保存未处理的数据，因此需要对大型查询进行超快速分析，以从存储的数据中获得洞察力。这里不能否认物联网对大数据的需求。
物联网和云计算彼此必不可少，因为它们共同提供以质量为导向的技术服务。这两种技术可能具有彼此不同的用途。尽管如此，它们通常被认为是彼此不可或缺的一部分，也是导致整体物联网服务更好的组件。
物联网和云计算的关系很简单；云计算帮助物联网存储它收集的数据。此外，云计算还为用户提供了随时随地访问数据的优势。由于物联网收集的大量数据需要快速保存，云是最好和最有效的选择。
与其他数据保存介质相比，云计算也具有很高的成本效益，并且支持实时保存、处理、分析和监控数据。趋势三巨头大数据、物联网和云被认为是完美合作伙伴关系的一个例子。利用这些技术来提高和重塑组织的运营效率有许多优点和好处。
基于云的解决方案是满足大数据托管和分析需求的最佳方式。您可以在需要时方便地扩展服务器容量或硬件资源，还可以扩展您的大数据和数据分析。
大数据和云数据可以方便地以可扩展的方式存储海量数据。它还有助于处理和改进数据分析。此外，由于缺乏设置大数据、物联网或云所需的物理基础设施，因此具有显着的成本效益，并且无需担心维护或支持。
物联网、大数据和云使您能够处于流程边缘并在需要时快速访问数据。
由于太多的设备会给互联网带来压力，这些智能设备将数据发送到服务器进行处理，而不是将它们发送到中央服务器。
此外，使用物联网还可以提高安全性，因为数据会持续同步。任何安全漏洞都会立即被检测到。物联网、大数据和云由内置管理工具组成，可帮助您管理资源、处理操作并通过足够的存储为您的业务增加价值。
四、总结
物联网技术在我们身边已经有一段时间了。不断升级、研究和与新技术的结合使其变得更加完善。根据Gartner的研究，到年，物联网市场的价值预计将达到4万亿美元左右。
此外，随着5g技术在世界范围内越来越普及，并且每年都会出现新的、更先进的智能手机和设备，很明显，物联网在未来将继续增长。
支持物联网的设备的工业影响也发生了戏剧性的转变。
我们可以期待很快发现物联网其他用途的独特创新和可能性。截至目前，医疗、物流、房地产和其他几个行业已经利用该技术来提高效率、存储重要数据并通过分析数据来促进增长。
