迄今为止，很少有创新能够超越互联网为全球数十亿人提供的便利和价值。例如，互联网和移动电话使人们能够进行跨境交流，提高企业的生产力和速度，并获得在当地或国家无法获得的信息。它意味着打开机会和无限可能性的门户。
然而，互联网也以消极的方式发展，大公司和互联网公司进入并创造了围墙花园并垄断了某些产品和应用程序，如搜索、广告、娱乐和软件。结果，互联网变得支离破碎，不像最初计划的那样开放。
在早期，Internet由静态HTML页面和Internet中继聊天代表，类似于电子文本墙，只允许有限的交互性。然而，今天，我们拥有动态的社交媒体网站和交互式应用程序——本质上是读+写。
但Web3象征着互联网的下一次迭代，用户可以读+写+拥有。大型互联网公司可以在没有隐私保护的情况下访问用户数据并创建大型广告业务的日子已经接近尾声，或者至少正在受到越来越多的审查。您可以通过美国、欧洲和中国各自的互联网保护法的数据隐私保护看到这一点。
Web3通过整合加密货币、区块链、人工智能以及虚拟和增强现实等新技术来解决这个问题。让我们更深入地了解一下。
Web2.0与Web3.0
尽管当前版本的Internet(Web2.0)拥有超过世界一半人口的活跃用户群，但它仍受到跨国公司的集中控制、严密监视和剥削性广告的影响。
Web3是这项技术的下一代，它有望带回TimBerners爵士对开放、无需信任和无需许可的网络的最初愿景。让我们简要回顾一下Internet的历史，以更好地了解新Web3.0的基础。
互联网的演变：简史
网络1.o
一开始，Web1.0只不过是一个连接计算机共享信息的专用网络。该互联网的早期用户必须请求获得许可才能连接或在线。然而，万维网的发明者伯纳斯-李很快意识到，互联网的全部潜力最好通过一个任何人都可以访问的平台来实现。
网络2.0
这开始了向Web2.0的转变。Netscape和AltaVista等创造性和协作创新以允许用户访问多个站点的浏览器的形式出现。突然之间，任何人都可以使用他们希望上传的任何内容创建交互式网站，而不是枯燥的静态HTML页面。随着速度、服务器和开发人员技能的提高，这催生了新型在线应用程序，例如我们今天习惯的社交媒体或视频游戏流媒体网站。
然而，即使Web2.0取得了令人难以置信的进步，Berners-Lee的“语义网”愿景仍未实现，即借助机器学习和人工智能将信息智能地传递给用户。Web3.0是提议的下一代互联网迭代，其中集中的跨国公司不拥有数据。相反，所有用户基于上下文共享对个性化信息的公平和平等访问。
Web3.0的构建块
向Web3.0迈进是向互联网的飞跃，在该互联网中，数据是个性化的，并且可以由机器在概念上和上下文中理解。这也是向分散式互联网体验迈出的一步，在这种体验中，应用程序赋予个人用户对其数据的合法所有权，从集中式实体手中夺回控制权。区块链、物联网、边缘计算、人工智能和机器学习等技术都将成为推动这一举措的基石。
Web3.0层
许多文章尝试将Web3层分解为不同的堆栈，例如：
接入层
访问层是指钱包和浏览器（如Brave、Metamask、Phantom和Phemex）等应用程序，它们将用户带入Web3，还包括那些帮助人们积累Web3金融资源和硬币的DeFi应用程序，如DAppRadar、Zapper、Zerion在他们的日常生活中使用。
用例层
用例层是指Web3用例，例如游戏(GameFi)、内容/社交(SocialFi)、NFT和其他金融服务。游戏是Web3中一个受欢迎的细分市场，市值为40亿美元。流行的Web3用例游戏包括TheSandbox、AxieInfinity、Enjin、Gala、YieldGuildGames、Illuvium和Alice。SocialFi和内容包括任何人都可以访问的Web3书面内容以及Web3社交媒体平台
分散的基础设施
去中心化基础设施是指安全、存储、分析、通信、治理、身份、隐私、API、桥梁、预言机、索引和查询、交易、节点即服务、P2P传输网络和开发环境。具体来说，像Arweave、Filecoin、IPFS、Chainalysis、DuneAnalytics、ENS、Curve、Uniswap、Aave、Compound和Lido这样的项目。
协议层
协议层是最容易看到和理解的，因为它包括第1层、扩展解决方案、桥梁，以及比特币、以太坊、Solana、Avalanche、Cosmos、Optimism和Polygon。
去中心化应用层
去中心化应用程序(DApps)也与上述部分相吻合，因为它指的是Web3社交、游戏、NFT、DAO、分析、DeFi应用程序、浏览器、市场和钱包。因此，堆栈中的确切位置尚不清楚，但考虑这一层很容易将其视为应用程序，就像习惯于在桌面或手机上一样。
Web3.0的挑战
为了存在真正智能且具有语义能力的互联网，系统必须阅读和理解存在的每一个单词。此外，它还必须克服困扰所有语言的模糊性和不一致之处。这似乎是一项不可逾越的任务，即使对于我们今天拥有的最先进的人工智能来说也是如此。此外，还有许多故意误导或不正确的信息或数据。系统必须有一种方法来识别和过滤这些实例。考虑到我们通常甚至不能同意什么构成基本事实，所以教机器学习什么是事实，什么不是事实将特别困难。
Web3.0的未来
人工智能驱动的服务、分散的数据架构和边缘计算基础设施是Web3.0的基石。随着区块链技术、机器学习和物联网的出现，世界已准备好拥抱互联网，机器无需第三方即可交互和共享数据。随着时间的推移，Web3.0将带来更加公平的互联网。用户不仅可以获得个性化信息，还可以重新控制他们的数据。这可能会护送我们远离我们今天拥有的充满集中营利实体的剥削性互联网。尽管前方有许多挑战，并且可能需要相当长的时间才能取得实质性进展，但令人鼓舞的是，有许多专家正在朝着这个目标努力。
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